>>1320419
課金しているGPT-4oだよ？時代遅れすぎるわ...
Google検索と同じような使い方してデータが違うとか言ってるのは知る人からすると恥ずかしいよ。

ネット上に無数に存在している以下のようなデータを引っ張ってこれます。
ttps://www.rinspo.jp/journal/2010/files/25-1/30-37.pdf

ChatGPTが便所の落書きにフィットするのがわかって何だか嬉しい

小島と藤原が夏に抜かれても多分フロントは補強しないだろうな
絶対に主力の後釜を獲ってはいけないというアルビルールがあるから

ChatGPTにアルビレックス新潟の注目選手聞いてみてから言ってください

つまり常識的に考えてありえない数字を信じるっていうレベルね

ChatGPTが引っ張ってくるデータ嘘っぱちなんて常識じゃん

>>1320415
昨日のこの時間帯、閲覧数1万超えてたのにはびっくりしたわw

>>1320402
チャットGPTだよ？人間と会話している訳じゃないからデータに基づいた根拠では勝てるわけがないのに。
それすら分からないのか？ソース元は知りたきゃ調べて。


サッカーにおけるケガの発生率は様々な研究結果から推定することができます。
サッカーは接触の多いスポーツであり、怪我のリスクが比較的高いスポーツの一つです。以下のようなデータがあります：

全体の怪我の発生率:
サッカーの試合中における怪我の発生率は、1000時間あたり約30〜35件とデータより推測できます。この中には軽傷から重傷まで含まれます 。

骨折の発生率:
サッカー全体での骨折の発生率は、全体の怪我の約1%〜5%とされています 。これは、例えば1000件の怪我のうち、10〜50件程度が骨折であることを意味します。
これらのデータを基に、Jリーグの試合中における骨折の発生率を推定すると、試合中の1000時間あたり約0.3〜1.75件の骨折が発生する可能性があります。具体的な確率として表現する場合、サッカーの試合が1試合90分（1.5時間）であるとすると、1試合あたりの骨折の確率は非常に低いことがわかります。

例えば、仮に1000時間あたりの骨折発生件数を1.75件とすると、1試合あたりの骨折発生確率は約0.0026件（0.26%）となります。

これらはあくまで推定値であり、選手のポジションやプレースタイル、試合の激しさなどによっても骨折のリスクは異なるため、一概には言えません。

小野や長倉はここまでチームに多大な貢献をしてくれた
今度は他の選手が返す番
頼むぞみんな

あれだけ過疎っていた町田板が、今日のいいね1-50をほぼ独占。
何処から湧いて出た？
気持ちは解るが、余程悔しかったのだろう。

3000万ユーロはいくらですか？

審判もＶＡＲ慣れしてしまって質が更に落ちたよな

せっかく通ぶって分析するなら、いいとこ探せよ
勝ってほしいチームの悪いとこ探してグダグダ言ってもなんにもならん！

>>1320407
割と退場してるわね

>>1320405
これは一概には言えませんよ
状況は刻一刻と変わりますから

xの投稿確かにあった嘘っぽくはないよな