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西野努テクニカルダイレクター（ＴＤ）は先月２６日、オンラインイベント「スポーツアナリティクスジャパン２０２２」で講演し、有力選手獲得の裏にある緻密なデータ分析を挙げた。
選手の獲得や移籍、退団などチーム編成の中心を担う西野ＴＤはこのほど、「浦和レッズの３年計画の現在地とテクノロジー活用のリアル」というタイトルで約４５分間にわたり講演した。獲得候補選手を絞り込み、チーム編成を行う際の「言語化・データ化」の重要性について語った。
浦和は１７年から３年連続でシーズン途中に監督が交代。１９年末に就任した西野氏は「監督の要望で選手を獲得するし、監督によってチームは変わる。でも、できるならクラブがチームを編成する。そういう課題を持っていた。監督は長くて５年、短ければ１年以内にいなくなる。その人たちに全てを委ねたらダメ。言語化とデータ化は常に両方やり、継続して検証しながらやっていかなければいけない」と説いた。
西野氏は、自身や強化担当者が獲得候補選手をスカウティング、評価する際に参考にしているデータの具体例をいくつか挙げた。
◇プレイヤーコントリビューション 選手の年齢に応じた市場価値推移を比較。また、獲得候補選手のシーズンごとの成長曲線の推移をチェックし、「世界トップレベル」「欧州ＣＬ・ＥＬ出場選手」「英プレミアリーグ下位〜中位」「英２部相当」などリーグレベルの水準と照らし合わせて評価。クラブの既存選手と獲得候補選手の数値を比べ、議論の参考にしている。
◇パフォーマンス査定 選手の移籍金額とパフォーマンス・貢献度を比較。移籍金適正ラインを設け、日本代表選手や欧州移籍選手ら投資効率を比べ、効率が高いと判断した選手にオファー、獲得した例がある。（移籍金は強化部が独自調査、指標はＯｐｔａデータをもとに独自開発）。
◇移籍シュミレーションによる貢献度予測 今季新加入した選手を例に挙げ、Ｊ１各チームに移籍した場合の貢献度をシュミレーション。同選手は、浦和を含めてポジショナルプレーを取り入れた７チームへ移籍した場合の貢献度が極めて高く、獲得に至った。
◇シュミレーション別貢献度比較 ビハインド、イーブン、リードと試合の各状況における選手の貢献度を分析。徳島から今季加入したＭＦ岩尾憲は、浦和の同ポジションの選手に比べてビハインド時の貢献度が極端に高く、西野氏は「リーダーシップがあり、チームが苦しい時に能力を発揮できる選手。昨年のデータを指標に参考にした」。
さらに、チームスタイルに基づくサッカーができているかを図る「チームパフォーマンス評価」にもデータを活用している。
西野氏は「データを使って客観的に、人が入れ替わっても積み重ねていけるシステムを作らなければいけない」と長期的なデータ蓄積を重視。
チームが今季のＪ１優勝、ＡＣＬでの躍進を目指す中、西野氏は世界で戦うために「データ活用に基づいた戦術・戦略のピッチ上への落とし込み」の重要性を強調した。緻密なデータ分析と蓄積で、長期的なクラブ力アップを見据えていく。
浦和の強化部はほんと優秀よね。代理人任せの補強に頼ってたらダメですよ。
